Agenten handeln.
Richtlinien regieren.
Wenn der Auditor fragt, was passiert ist, wissen Sie es.
Ihre Agenten sind bereits in der Produktion.
Was tun sie gerade?
Zugriffskontrollen wurden für Menschen entwickelt, die um Erlaubnis bitten. Agenten fragen nicht.
Audit-Trails
Der Auditor fragt, was um 2:47 Uhr morgens passiert ist. Ihr Agent hat 47 API-Aufrufe gemacht. Ihre Logs zeigen nichts.
Richtlinienkontrollen
Ihr Agent muss eine Rückerstattung genehmigen lassen. Er hat Datenbankzugriff, aber keine Befugnis zu handeln. Er wartet auf Sie.
Sichtbarkeit
Drei Agenten. Eine defekte Integration. Ihr CTO fragt, welches Team verantwortlich ist. Die Logs sagen es nicht.
Monitoring
Ihr Agent hat über Nacht 200 Tickets bearbeitet. Ein Kunde hat sich bei Ihrem CEO beschwert. Sie haben es über Slack erfahren.
Vier Schritte.
Volle Rechenschaft.
Tools
Schreiben Sie Ihren Code. Sobald er ausgeliefert wird, wird jeder Aufruf protokolliert.
- Gruppiert in bereichsorientierten Toolboxen
- GitHub, GitLab, Bitbucket
Agenten
Zugriffsgrenzen definieren. Von überall aufrufen – API, Webhook oder CLI.
- Vorgefertigte Agentenbibliothek
- Deklarative YAML-Konfiguration
Hooks
Stripe sendet einen Webhook. GitHub öffnet einen PR. PagerDuty alarmiert. Der richtige Agent übernimmt.
- Ereignisgesteuerte Automatisierung
- Multi-Service-Orchestrierung
Audit
Logs abrufen. Sehen, wer was, wann und warum getan hat. Jedes Mal.
- Richtlinienbasierte Grenzen
- Vollständige Audit-Trails
Der Compiler ist
Ihr erster Reviewer.
KI-generierter Code bricht auf seltsame Weise. Rust erkennt es, bevor Sie ausliefern. Jedes Tool wird typgeprüft, speichersicher und als korrekt bewiesen, bevor es in die Produktion geht.
Mit Python erfahren Sie in der Produktion, dass etwas kaputt ist. Mit Rust haben Sie es Sonntag erfahren – der Compiler hat es nicht gebaut.
rustWo Teams Brwse zuerst einsetzen
Von der ersten Woche bis zum ersten Jahr.
Terraform
GitHub
AWSWoche 1
Automatisierte Deploy-Genehmigung
Architektur statt Tickets. Strategie statt Routinearbeit.
- Herausforderung:
- 80 % Ihrer Terraform-PRs sind Routine. Alle brauchen dennoch menschliche Überprüfung.
- Lösung:
- Agenten übernehmen die Routine. Ingenieure kümmern sich um Ausnahmen. Jetzt warten null PRs.
- Szenario:
- Sie pushen zu main und klappen Ihr Laptop zu. Der Agent testet, stagt, deployt und promoted – oder erkennt den Fehler zuerst.
- Beispiele:
- Kontextbezogene PR-Überprüfung und Auto-Genehmigung
- Rollback bei fehlgeschlagenen Health-Checks
- Drift-Erkennung mit automatischer Behebung
Stripe
Slack
Salesforce
TwilioMonat 1
Systemübergreifende Fehlerisolierung
Wenn Systeme ausfallen, wissen Sie genau, welcher Aufruf fehlgeschlagen ist – und haben die Logs als Beweis.
- Herausforderung:
- Eine vorgelagerte API hat sich geändert. Ihre Integration ist defekt.
- Lösung:
- Ereignisse werden an den richtigen Agenten weitergeleitet. Logs zeigen genau, welcher Aufruf fehlgeschlagen ist. Bringen Sie die Beweise zum Post-Mortem.
- Szenario:
- Stripe sendet einen Webhook. Der Agent prüft die Nutzung, ermittelt das Problem und leitet es an das richtige Team weiter.
- Beispiele:
- Eingehende Ereignisse nach Geschäftskontext triagieren
- Fehler systemübergreifend korrelieren
- Mit vollständigem Trace an das richtige Team weiterleiten
PagerDuty
DatadogAWSQuartal 1
Autonome Incident-Reaktion
Der 3-Uhr-Alarm kommt. Der Agent löst ihn. Sie schlafen weiter.
- Herausforderung:
- 3-Uhr-Alarm. Sie sind in der Produktion und führen manuell Ihr Incident-Playbook aus.
- Lösung:
- Der Agent erkennt, führt aus und protokolliert jeden Schritt. Sie erfahren beim Aufwachen, dass es gelöst wurde.
- Szenario:
- Alarm wird ausgelöst. Agent diagnostiziert, führt den vorab genehmigten Fix aus und aktualisiert den Incident.
- Beispiele:
- Ursache diagnostizieren, bevor eskaliert wird
- Runbooks mit menschlicher Genehmigung ausführen
- Ressourcen basierend auf Anomaliemustern skalieren
Okta
Jira
ServiceNowJahr 1
Eskalation mit Nachweis
Jede Zugriffsanfrage, jede Genehmigung, jede Bereitstellungsaktion – protokolliert und ohne menschliche Eingriffe.
- Herausforderung:
- SOC 2 erfordert Nachweis minimaler Zugriffsrechte. Ihr Genehmigungsrückstand sagt etwas anderes.
- Lösung:
- Agenten bearbeiten Routineanfragen innerhalb Ihrer Richtlinien. Alles wird protokolliert. Wenn Compliance fragt, haben Sie Beweise.
- Szenario:
- Zugriffsanfrage geht ein. Der Agent prüft die Berechtigung. Leitet zur Genehmigung weiter. Stellt genau das Benötigte bereit – nicht mehr.
- Beispiele:
- Anfragen vor der Bereitstellung gegen Richtlinien validieren
- Audit-Nachweise automatisch generieren
- Minimale Zugriffsrechte ohne manuelle Überprüfung durchsetzen
TerraformGitHubAWSWoche 1
Automatisierte Deploy-Genehmigung
Architektur statt Tickets. Strategie statt Routinearbeit.
- Herausforderung:
- 80 % Ihrer Terraform-PRs sind Routine. Alle brauchen dennoch menschliche Überprüfung.
- Lösung:
- Agenten übernehmen die Routine. Ingenieure kümmern sich um Ausnahmen. Jetzt warten null PRs.
- Szenario:
- Sie pushen zu main und klappen Ihr Laptop zu. Der Agent testet, stagt, deployt und promoted – oder erkennt den Fehler zuerst.
- Beispiele:
- Kontextbezogene PR-Überprüfung und Auto-Genehmigung
- Rollback bei fehlgeschlagenen Health-Checks
- Drift-Erkennung mit automatischer Behebung
StripeSlackSalesforceTwilioMonat 1
Systemübergreifende Fehlerisolierung
Wenn Systeme ausfallen, wissen Sie genau, welcher Aufruf fehlgeschlagen ist – und haben die Logs als Beweis.
- Herausforderung:
- Eine vorgelagerte API hat sich geändert. Ihre Integration ist defekt.
- Lösung:
- Ereignisse werden an den richtigen Agenten weitergeleitet. Logs zeigen genau, welcher Aufruf fehlgeschlagen ist. Bringen Sie die Beweise zum Post-Mortem.
- Szenario:
- Stripe sendet einen Webhook. Der Agent prüft die Nutzung, ermittelt das Problem und leitet es an das richtige Team weiter.
- Beispiele:
- Eingehende Ereignisse nach Geschäftskontext triagieren
- Fehler systemübergreifend korrelieren
- Mit vollständigem Trace an das richtige Team weiterleiten
PagerDutyDatadogAWSQuartal 1
Autonome Incident-Reaktion
Der 3-Uhr-Alarm kommt. Der Agent löst ihn. Sie schlafen weiter.
- Herausforderung:
- 3-Uhr-Alarm. Sie sind in der Produktion und führen manuell Ihr Incident-Playbook aus.
- Lösung:
- Der Agent erkennt, führt aus und protokolliert jeden Schritt. Sie erfahren beim Aufwachen, dass es gelöst wurde.
- Szenario:
- Alarm wird ausgelöst. Agent diagnostiziert, führt den vorab genehmigten Fix aus und aktualisiert den Incident.
- Beispiele:
- Ursache diagnostizieren, bevor eskaliert wird
- Runbooks mit menschlicher Genehmigung ausführen
- Ressourcen basierend auf Anomaliemustern skalieren
OktaJiraServiceNowJahr 1
Eskalation mit Nachweis
Jede Zugriffsanfrage, jede Genehmigung, jede Bereitstellungsaktion – protokolliert und ohne menschliche Eingriffe.
- Herausforderung:
- SOC 2 erfordert Nachweis minimaler Zugriffsrechte. Ihr Genehmigungsrückstand sagt etwas anderes.
- Lösung:
- Agenten bearbeiten Routineanfragen innerhalb Ihrer Richtlinien. Alles wird protokolliert. Wenn Compliance fragt, haben Sie Beweise.
- Szenario:
- Zugriffsanfrage geht ein. Der Agent prüft die Berechtigung. Leitet zur Genehmigung weiter. Stellt genau das Benötigte bereit – nicht mehr.
- Beispiele:
- Anfragen vor der Bereitstellung gegen Richtlinien validieren
- Audit-Nachweise automatisch generieren
- Minimale Zugriffsrechte ohne manuelle Überprüfung durchsetzen
Grenzen setzen. Agenten ausliefern.
Morgen früh die Logs prüfen – nicht Ihr Telefon.
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