Los agentes actúan.
Las políticas rigen.
Cuando el auditor pregunte qué ha pasado, usted lo sabrá.
Sus agentes ya están en producción.
¿Qué están haciendo ahora?
Los controles de acceso se crearon para humanos que piden permiso. Los agentes no preguntan.
Registros de auditoría
El auditor pregunta qué ocurrió a las 2:47 a.m. Su agente realizó 47 llamadas a la API. Sus registros no muestran nada.
Controles de políticas
Su agente necesita que se apruebe un reembolso. Tiene acceso a la base de datos, pero no autoridad para actuar. Le espera.
Visibilidad
Tres agentes. Una integración defectuosa. El director de tecnología pregunta qué equipo es responsable. Los registros no lo dicen.
Supervisión
Su agente procesó 200 tickets durante la noche. Un cliente escaló a su CEO. Usted se enteró por Slack.
Cuatro pasos.
Responsabilidad total.
Herramientas
Escriba su código. En el momento en que se envía, cada llamada se registra.
- Agrupado en cajas de herramientas
- GitHub, GitLab, Bitbucket
Agentes
Defina los límites de acceso. Llámelos desde cualquier lugar: API, webhook o CLI.
- Biblioteca de agentes preconstruida
- Configuración YAML declarativa
Ganchos
Stripe lanza un webhook. GitHub abre un PR. Páginas PagerDuty. El agente adecuado lo recoge.
- Automatización basada en eventos
- Orquestación multiservicio
Auditoría
Extraiga los registros. Vea quién hizo qué, cuándo y por qué. En todo momento.
- Límites basados en políticas
- Registros de auditoría completos
El compilador es
su primer revisor.
El código generado por IA se rompe de formas extrañas. Rust lo detecta antes de enviarlo. Cada herramienta es comprobada, segura en memoria, y probada como correcta antes de llegar a producción.
Con Python, descubres que algo está roto en producción. Con Rust, descubres Domingo que el compilador no lo construye.
rustDónde despliegan primero los equipos Brwse
Desde la primera semana hasta el primer año.
Semana 1
Aprobación automatizada del despliegue
Arquitectura, no tickets. Estrategia, no trabajo.
- Reto:
- El 80% de tus Terraform PRs son rutinarios. Todos necesitan revisión humana.
- Solución:
- Los agentes se encargan de la rutina. Los ingenieros se encargan de las excepciones. Ahora cero PRs esperan.
- Escenario:
- Usted pulsa main y cierra su portátil. El agente prueba, pone en fase, despliega y promociona, o detecta el fallo antes que nadie.
- Ejemplos:
- Revisión y aprobación automática de los PR en función del contexto
- Retroceso en comprobaciones de estado fallidas
- Detección de desviaciones con corrección automática
Mes 1
Aislamiento de fallos entre sistemas
Cuando los sistemas se estropeen, sabrá exactamente qué llamada ha fallado y tendrá los registros que lo demuestren.
- Reto:
- Ha cambiado una API. Su integración se ha roto.
- Solución:
- Los eventos se dirigen al agente correcto. Los registros muestran exactamente qué llamada falló. Lleve las pruebas a la autopsia.
- Escenario:
- Stripe envía un webhook. El agente comprueba el uso, determina el problema y lo envía al equipo adecuado.
- Ejemplos:
- Clasifique los eventos entrantes por contexto empresarial
- Correlación de fallos en todos los sistemas
- Diríjalo al equipo adecuado con un seguimiento completo
Trimestre 1
Respuesta autónoma a incidentes
Llega la llamada de las 3 de la mañana. El agente la resuelve. Se queda dormido.
- Reto:
- Alerta a las 3 de la mañana. Usted está en producción, ejecutando manualmente su libro de jugadas de incidentes.
- Solución:
- El agente detecta, ejecuta y registra cada paso. Te enteras de que se ha resuelto cuando te despiertas.
- Escenario:
- Se dispara la alerta. El agente diagnostica, ejecuta la solución preaprobada y actualiza el incidente.
- Ejemplos:
- Diagnostique la causa raíz antes de escalar
- Ejecute runbooks con aprobación humana
- Escala los recursos en función de los patrones de anomalías
Año 1
Escalado con pruebas
Cada solicitud de acceso, cada aprobación, cada acción de aprovisionamiento: registradas y sin tocar por manos humanas.
- Reto:
- SOC 2 exige pruebas de acceso con mínimos privilegios. Su lista de aprobaciones pendientes dice lo contrario.
- Solución:
- Los agentes gestionan las solicitudes rutinarias dentro de sus políticas. Todo queda registrado. Cuando le pregunten por el cumplimiento, tendrá pruebas.
- Escenario:
- La solicitud de acceso llega. El agente comprueba la elegibilidad. Rutas para la aprobación. Proporciona exactamente lo que se necesita, nada más.
- Ejemplos:
- Validación de las solicitudes con respecto a la política antes de la provisión
- Generación automática de pruebas de auditoría
- Aplique los privilegios mínimos sin revisión manual
Semana 1
Aprobación automatizada del despliegue
Arquitectura, no tickets. Estrategia, no trabajo.
- Reto:
- El 80% de tus Terraform PRs son rutinarios. Todos necesitan revisión humana.
- Solución:
- Los agentes se encargan de la rutina. Los ingenieros se encargan de las excepciones. Ahora cero PRs esperan.
- Escenario:
- Usted pulsa main y cierra su portátil. El agente prueba, pone en fase, despliega y promociona, o detecta el fallo antes que nadie.
- Ejemplos:
- Revisión y aprobación automática de los PR en función del contexto
- Retroceso en comprobaciones de estado fallidas
- Detección de desviaciones con corrección automática
Mes 1
Aislamiento de fallos entre sistemas
Cuando los sistemas se estropeen, sabrá exactamente qué llamada ha fallado y tendrá los registros que lo demuestren.
- Reto:
- Ha cambiado una API. Su integración se ha roto.
- Solución:
- Los eventos se dirigen al agente correcto. Los registros muestran exactamente qué llamada falló. Lleve las pruebas a la autopsia.
- Escenario:
- Stripe envía un webhook. El agente comprueba el uso, determina el problema y lo envía al equipo adecuado.
- Ejemplos:
- Clasifique los eventos entrantes por contexto empresarial
- Correlación de fallos en todos los sistemas
- Diríjalo al equipo adecuado con un seguimiento completo
Trimestre 1
Respuesta autónoma a incidentes
Llega la llamada de las 3 de la mañana. El agente la resuelve. Se queda dormido.
- Reto:
- Alerta a las 3 de la mañana. Usted está en producción, ejecutando manualmente su libro de jugadas de incidentes.
- Solución:
- El agente detecta, ejecuta y registra cada paso. Te enteras de que se ha resuelto cuando te despiertas.
- Escenario:
- Se dispara la alerta. El agente diagnostica, ejecuta la solución preaprobada y actualiza el incidente.
- Ejemplos:
- Diagnostique la causa raíz antes de escalar
- Ejecute runbooks con aprobación humana
- Escala los recursos en función de los patrones de anomalías
Año 1
Escalado con pruebas
Cada solicitud de acceso, cada aprobación, cada acción de aprovisionamiento: registradas y sin tocar por manos humanas.
- Reto:
- SOC 2 exige pruebas de acceso con mínimos privilegios. Su lista de aprobaciones pendientes dice lo contrario.
- Solución:
- Los agentes gestionan las solicitudes rutinarias dentro de sus políticas. Todo queda registrado. Cuando le pregunten por el cumplimiento, tendrá pruebas.
- Escenario:
- La solicitud de acceso llega. El agente comprueba la elegibilidad. Rutas para la aprobación. Proporciona exactamente lo que se necesita, nada más.
- Ejemplos:
- Validación de las solicitudes con respecto a la política antes de la provisión
- Generación automática de pruebas de auditoría
- Aplique los privilegios mínimos sin revisión manual
Establezca el límite. Envíe al agente.
Mañana por la mañana, compruebe los registros, no su teléfono.
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