우리는 미래를 믿습니다. 인공지능은 투명하고, 감사 가능하며, 신뢰할 수 있습니다.
AI 에이전트 거버넌스 및 가시성을 위한 프로덕션 인프라. 보안 팀이 요구하는 감사 추적, 정책 시행 및 가드레일을 갖춘 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하세요.
에이전트에게는 경계가 필요하다.
당신이 잠든 사이 그들이 일할 수 있도록 하는 기반을 마련합니다.
기원 이야기
우리는 데모에서는 훌륭하게 작동했지만 확장성이 부족한 AI 에이전트를 구축했습니다. 문제는 모델 자체가 아니라 그 주변 환경이었습니다: 수동 정책 적용, 세부적인 로깅, 테스트조차 불가능한 안전장치 등이 문제였습니다.
미션
에이전트는 최고의 엔지니어처럼 일해야 합니다—유능하고, 신뢰할 수 있으며, 완전히 책임을 져야 합니다.
Randolf Chung
창립자
구글 크롬에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하며, 주간 5천만 회 이상 다운로드되는 Puppeteer의 핵심 기여자였으며, W3C에서 WebDriver BiDi 프로토콜의 공동 편집자로 활동했습니다. 또한 매일 페타바이트 단위의 데이터를 처리하는 클라우드 규모의 데이터 파이프라인을 구축했습니다.
Brwse는 생산 환경의 다중 에이전트 시스템을 구축한 후 모든 팀이 직면하는 동일한 거버넌스 장벽에 부딪히면서 시작했습니다: 감사 추적 기록 부재, 수동 정책 시행, 그리고 테스트할 수 없는 안전장치들.
우리를 이끄는 원칙들
빠르게 배포, 안전하게 배포
가드레일 없는 속도는 무모하다. 속도 없는 가드레일은 무의미해진다.
모든 것을 감사하라
새벽 3시에 문제가 발생하면, 정확히 무슨 일이 일어났는지 알아야 합니다.
거버넌스 코드화
정책을 한 번 정의하고, 모든 곳에서 적용하며, 규정 준수를 입증하십시오.
첫날부터 엔터프라이즈급
종단 간 암호화, 제로 트러스트 아키텍처, 규정 준수 중심 설계. 모든 것에 '아니오'라고 말하는 보안 팀을 위해 구축되었습니다.
장기적 사고
에이전트의 능력이 향상됨에 따라 AI 거버넌스의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 우리는 기술 발전에 맞춰 확장 가능한 인프라를 구축하고 있습니다.
기본적으로 단순함
보안 팀이 에이전트 정책을 작성하는 데 박사 학위가 필요해서는 안 됩니다. 저희는 거버넌스를 누구나 쉽게 다룰 수 있게 만듭니다.
경계를 설정하라. 에이전트를 배포하라.
내일 아침엔 로그를 확인해라—휴대폰이 아니라.
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